假設(shè)，作為一名銷售經(jīng)理，我從銷售分析師那里獲得所有數(shù)據(jù)報(bào)告，這些報(bào)告回答了我的關(guān)鍵問(wèn)題并讓我得出自己的見(jiàn)解。數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)我有什么不同?我為什么要支持它們或鼓勵(lì)銷售主管考慮它們?
其他領(lǐng)域也是如此。無(wú)論是營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)還是人力資源，都有營(yíng)銷分析師、業(yè)務(wù)分析師甚至人力資源分析師團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品如何改變，最重要的是，領(lǐng)域或團(tuán)隊(duì)對(duì)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)，其次，團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)體驗(yàn)?
業(yè)務(wù)永不停歇地提問(wèn)
讓我們回到我們開(kāi)始講述這個(gè)故事的銷售經(jīng)理。除了所有具有既定管道的通用銷售問(wèn)題外，還有一些問(wèn)題需要跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)合并，還有一些新穎的問(wèn)題需要快速回答，而不是設(shè)置新數(shù)據(jù)管道的循環(huán)冗長(zhǎng)的過(guò)程。
通常，需要一條新的管道來(lái)回答一個(gè)問(wèn)題，這給分析工程師帶來(lái)很大的壓力，他們必須管理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)管道的構(gòu)建和連續(xù)性，同時(shí)無(wú)法以令人滿意的速度和價(jià)值為業(yè)務(wù)提供服務(wù)。
如何滿足業(yè)務(wù)好奇心
按照產(chǎn)品化的理念，永遠(yuǎn)從用戶開(kāi)始
每個(gè)領(lǐng)域都希望利用數(shù)據(jù)做出更好的決策。為了使數(shù)據(jù)產(chǎn)品策略真正成功，我們需要從領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)和專家那里找出并確定以下內(nèi)容：
不同職能部門的關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)：這些是業(yè)務(wù)的關(guān)鍵目標(biāo)(例如收入、ARR)以及實(shí)現(xiàn)這些組織指標(biāo)的不同職能部門的關(guān)鍵目標(biāo)。
領(lǐng)域希望得到解答的問(wèn)題：這些是與實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)密切相關(guān)的主要問(wèn)題。雖然這些問(wèn)題肯定不是詳盡無(wú)遺的，但一些核心查詢對(duì)于開(kāi)始使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品是必不可少的。目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)能夠按照業(yè)務(wù)速度處理新查詢的產(chǎn)品。
指標(biāo)之間的依賴關(guān)系：這些是關(guān)鍵指標(biāo)、細(xì)粒度指標(biāo)以及它們之間的關(guān)聯(lián)的列表。同樣，開(kāi)始時(shí)不需要詳盡的列表，只需要一些基礎(chǔ)核心指標(biāo)即可。目標(biāo)是通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)和添加新的、進(jìn)化的和更符合業(yè)務(wù)的指標(biāo)。
以下是在銷售和營(yíng)銷協(xié)調(diào)背景下需要回答的問(wèn)題示例。請(qǐng)注意這里的可能性。這些答案需要銷售分析師了解營(yíng)銷和銷售數(shù)據(jù)，這是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。這些問(wèn)題可能會(huì)對(duì)銷售周期產(chǎn)生革命性的影響，并通過(guò)更清楚地了解潛在客戶資料來(lái)顯著縮短銷售周期。
業(yè)務(wù)目的：了解整個(gè)銷售渠道中電子郵件溝通策略的有效性。
決策：根據(jù)不同的交易階段定制內(nèi)容，以提高打開(kāi)率、轉(zhuǎn)化率等。
指標(biāo)：電子郵件打開(kāi)率、交易階段的點(diǎn)擊率、活動(dòng)成功率等。
為給定目的構(gòu)建的上述數(shù)據(jù)產(chǎn)品將能夠：
輕松應(yīng)對(duì)涉及營(yíng)銷活動(dòng)和銷售表合并的新問(wèn)題。無(wú)需構(gòu)建新管道;分析師可以在幾分鐘內(nèi)構(gòu)建新的可查詢視圖，甚至在必要時(shí)向組合中添加更多數(shù)據(jù)。
持續(xù)了解指標(biāo)的變化，并追溯推動(dòng)指標(biāo)或拉低指標(biāo)的深層次機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。發(fā)掘并強(qiáng)調(diào)有助于實(shí)現(xiàn)更多商業(yè)價(jià)值的演變或新指標(biāo)的潛力(作為始終面向用戶和利用使用情況分析的結(jié)果)。
技術(shù)：模型優(yōu)先數(shù)據(jù)產(chǎn)品集合
核心：為產(chǎn)品化的結(jié)果建模數(shù)據(jù)要求。
這實(shí)質(zhì)上意味著首先對(duì)結(jié)果進(jìn)行建模(原型設(shè)計(jì))，然后將各個(gè)部分組合在一起以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品愿景。
第一步是將用戶需求建模，這可以彌合數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的差距。通過(guò)以模型為先，實(shí)際上可以讓所有數(shù)據(jù)應(yīng)用程序和管道始終面向用戶。“始終如一”是關(guān)鍵詞。
與傳統(tǒng)建模不同，領(lǐng)域直接參與建模階段，而不必與集中式工程團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行迭代。這就是為什么傳統(tǒng)建模通常缺乏圍繞不斷變化的用戶需求的業(yè)務(wù)背景或缺乏足夠的控制/靈活性。
在這種情況下，“模型”是什么意思?
如上所述，第一步始終是從用戶開(kāi)始，收集他們的需求和目標(biāo)?；趤?lái)自不同領(lǐng)域的信息，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理(或類似人員，如分析或產(chǎn)品經(jīng)理)將信息轉(zhuǎn)化為邏輯模型，具體形式如下：
度量依賴樹(shù) (MDT)
支持度量依賴樹(shù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品原型
度量依賴樹(shù)
在圖下圖的示例中，我們展示了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)依賴關(guān)系樹(shù)。這通常會(huì)與為指標(biāo)層提供支持的數(shù)據(jù)產(chǎn)品“網(wǎng)格”結(jié)合在一起。但是，指標(biāo)樹(shù)不必是全局的。它們也可以是用例的本地指標(biāo)，例如“銷售漏斗加速”的指標(biāo)樹(shù)。
指標(biāo)依賴關(guān)系樹(shù)的目的是了解哪些因素會(huì)積極或消極地觸發(fā)目標(biāo)指標(biāo)，然后幫助采取科學(xué)的行動(dòng)來(lái)根據(jù)需要提升指標(biāo)。換句話說(shuō)，指標(biāo)依賴關(guān)系樹(shù)是一種可以立即找到業(yè)務(wù)波動(dòng)背后的根本原因 (RCA) 并快速解決這些問(wèn)題的方法。指標(biāo)樹(shù)還揭示了新指標(biāo)或增強(qiáng)指標(biāo)(指標(biāo)演變)的潛力。
我們不妨通過(guò)銷售經(jīng)理的例子來(lái)了解 MDT 的價(jià)值，而不是像上面那樣技術(shù)性地介紹。銷售經(jīng)理觀察到，****** 指標(biāo)的曲線在%target 實(shí)現(xiàn)率上趨于平緩。他立即查看了支持此關(guān)鍵指標(biāo)的細(xì)粒度指標(biāo)，例如，每個(gè)階段的轉(zhuǎn)化率、活躍潛在客戶數(shù)量和平均未結(jié)交易價(jià)值。
他注意到轉(zhuǎn)化率下降了，并查看了影響轉(zhuǎn)化率的細(xì)粒度指標(biāo)——每個(gè)階段的平均時(shí)間、平均轉(zhuǎn)化時(shí)間、流失率、#停滯交易。如果每個(gè)階段的平均時(shí)間指標(biāo)不準(zhǔn)確，他就能直接了解哪些銷售階段導(dǎo)致了問(wèn)題，而深入研究更細(xì)粒度的指標(biāo)則會(huì)發(fā)現(xiàn)，例如，特定階段出現(xiàn)問(wèn)題的原因和方式。
這些見(jiàn)解不僅限于銷售領(lǐng)域，還可以從其他領(lǐng)域(例如產(chǎn)品和營(yíng)銷)獲取數(shù)據(jù)，以全面了解所有影響因素。
為了提高關(guān)鍵指標(biāo)的表現(xiàn)，銷售經(jīng)理可以提出新的數(shù)據(jù)策略或增強(qiáng)的細(xì)粒度指標(biāo)，并將相同的策略傳達(dá)給銷售分析師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理?；谛逻壿?，分析師可以通過(guò)以下方式調(diào)整銷售漏斗加速器(支持銷售漏斗指標(biāo)的邏輯模型)：
向底層數(shù)據(jù)模型添加、更新或刪除新實(shí)體(單行邏輯連接)
根據(jù)更新的需求(邏輯查詢)定義新的邏輯(針對(duì)指標(biāo)或數(shù)據(jù)視圖)
最后，分析工程師只需根據(jù)邏輯模型/原型中新需求的模式和邏輯映射物理數(shù)據(jù)/表。
模型優(yōu)先的數(shù)據(jù)產(chǎn)品
多種數(shù)據(jù)產(chǎn)品為指標(biāo)樹(shù)提供支持，例如企業(yè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)(以收入和 ARR 等組織目標(biāo)作為主要指標(biāo))。在我們的代表性樣本中，我們擁有來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，例如銷售漏斗加速器、營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化器、產(chǎn)品使用優(yōu)化器和部署優(yōu)化器。
然而，對(duì)于更多本地依賴關(guān)系樹(shù)(例如銷售部分)，即使一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品也足以運(yùn)行整個(gè)過(guò)程。下面我們使用銷售漏斗加速器(SFA)來(lái)演示構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品的模型優(yōu)先方法。
第一步：探索最終用戶的好奇心和驅(qū)動(dòng)力
首先從最終用戶那里獲取需求。深度訪談一批最終用戶，努力了解他們的痛點(diǎn)。原始需求可能看起來(lái)像一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題列表，甚至是相關(guān)問(wèn)題的圖表(見(jiàn)下面的示例)：
這些查詢可以通過(guò)數(shù)據(jù)視圖或指標(biāo)來(lái)回答。
步驟2：創(chuàng)建產(chǎn)品原型
找出提供數(shù)據(jù)以回答上述問(wèn)題的實(shí)體/表。將這些實(shí)體與數(shù)據(jù)結(jié)果結(jié)合起來(lái)，以構(gòu)建邏輯模型或數(shù)據(jù)產(chǎn)品原型。在漏斗加速器的情況下，我們已經(jīng)邏輯地識(shí)別了實(shí)體并定義了關(guān)系，如下所示：
目標(biāo)帳戶有一個(gè)或多個(gè)聯(lián)系人
帳戶所有者與一個(gè)或多個(gè)聯(lián)系人接洽，以達(dá)成一個(gè)或多個(gè)交易
參與度記錄在商店中，并更新銷售渠道階段
管道階段相應(yīng)地更新了交易的預(yù)訂狀態(tài)
每個(gè)實(shí)體還被賦予了更多特征，包括必需的維度/列、度量/計(jì)算和關(guān)鍵關(guān)系。比如銷售行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，它規(guī)定了一些針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體(如聯(lián)系人和客戶)的標(biāo)準(zhǔn)維度，這些實(shí)體存儲(chǔ)在CRM 中。領(lǐng)域?qū)＜以诙x這些標(biāo)準(zhǔn)維度和新維度時(shí)，通常會(huì)遵循術(shù)語(yǔ)。
場(chǎng)景隨著時(shí)間的推移可能會(huì)變得復(fù)雜，但它體現(xiàn)為一個(gè)可讀的邏輯模型，不依賴于物理數(shù)據(jù)源的限制。唯一的依賴關(guān)系應(yīng)該是產(chǎn)品構(gòu)建時(shí)的用戶需求。用更專業(yè)的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，它將數(shù)據(jù)計(jì)劃和結(jié)果的控制權(quán)轉(zhuǎn)移到更靠近業(yè)務(wù)的位置。
步驟 3：原型驗(yàn)證
一旦原型設(shè)計(jì)完成，當(dāng)數(shù)據(jù)開(kāi)始在模型中流動(dòng)時(shí)，驗(yàn)證連接、密鑰和整體模型是否真的有效就變得至關(guān)重要。在這個(gè)階段，插入物理數(shù)據(jù)源是一個(gè)致命的錯(cuò)誤。
每次在原型中發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí)，分析工程師都會(huì)陷入不必要的循環(huán)，并陷入令人沮喪的數(shù)據(jù)映射迭代中。探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，然后將其轉(zhuǎn)換為正確的映射是一個(gè)較長(zhǎng)的過(guò)程，因此效率低下，除非原型被宣布為工作模型。
這需要復(fù)雜的模擬數(shù)據(jù)即服務(wù)。在我們對(duì)分析工程師的一次內(nèi)部調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)生成測(cè)試數(shù)據(jù)非常具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)槎床焐晒艿酪蕾囉诓煌I(lǐng)域數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和模式，就像一疊多米諾骨牌。
這就是為什么模擬或合成數(shù)據(jù)需要密切模仿將插入原型的原始數(shù)據(jù)(例如，來(lái)自行業(yè)“x”的 CRM 數(shù)據(jù))。例如，帳戶和聯(lián)系人數(shù)據(jù)應(yīng)模擬 1:N 關(guān)系，或者外鍵和主鍵應(yīng)同步填充等。
鑒于過(guò)去幾年先進(jìn)人工智能的出現(xiàn)，用于測(cè)試的真實(shí)模擬數(shù)據(jù)不再是一個(gè)令人沮喪的基于規(guī)則的迭代周期。
步驟4：從原型實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品一旦原型通過(guò)模擬數(shù)據(jù)驗(yàn)證，就需要將其激活為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。雖然自助服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施 (SSI) 從第一步開(kāi)始發(fā)揮作用，但我們?cè)谶@里特別強(qiáng)調(diào)它，因?yàn)樗趯?shù)據(jù)產(chǎn)品變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)方面發(fā)揮著重要作用。
要激活原型(邏輯模型)，只需將四個(gè)組件拼湊在一起。
輸入端口
轉(zhuǎn)換步驟
輸出端口
服務(wù)水平目標(biāo)
如果沒(méi)有自助服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，這四個(gè)部分就不那么簡(jiǎn)單了。由于諸如持續(xù)的憑證管理、從頭開(kāi)始配置工作流和服務(wù)、集成多個(gè)工具并確保它們相互協(xié)作、只有少數(shù)經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)人員才能理解的無(wú)休止的復(fù)雜轉(zhuǎn)換等等因素，它們突然相當(dāng)于數(shù)百塊拼圖。
自助式基礎(chǔ)設(shè)施將數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程產(chǎn)品化——專注結(jié)果和用戶需求。關(guān)注“是什么”和“為什么”，而不是“如何”。
自助服務(wù) = 根據(jù)用戶需求(在本例中來(lái)自分析工程)準(zhǔn)備好可用的資源示例：分析工程師僅聲明數(shù)據(jù)映射的 i/po/p 位置和轉(zhuǎn)換步驟，SSI 提供可立即使用的工作流程、服務(wù)、機(jī)密、i/p 和 o/p 連接器、監(jiān)視器和其他此類資源來(lái)運(yùn)行轉(zhuǎn)換。
自助基礎(chǔ)設(shè)施中的一些自助資源示例包括工作流、服務(wù)、策略、監(jiān)控、機(jī)密、計(jì)算、集群、合同等。分析工程師只需編寫對(duì)資源的聲明性引用，即可將產(chǎn)品生成器的四個(gè)部分組合在一起(i/p 和 o/p 端口、SLO、轉(zhuǎn)換)。
迭代
不斷接近業(yè)務(wù)目標(biāo)：創(chuàng)建指標(biāo)依賴模型(從指標(biāo)構(gòu)思到指標(biāo)演變)
使用可靠的目的驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)支持所需指標(biāo)：創(chuàng)建基于用例的邏輯模型(數(shù)據(jù)產(chǎn)品原型)
避免高成本迭代：使用真實(shí)的模擬數(shù)據(jù)測(cè)試原型
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談?wù)勔灾笜?biāo)為中心的數(shù)據(jù)策略和以模型...
