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面向數(shù)字孿生的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)研究
來(lái)源:新浪財(cái)經(jīng)  作者: 佚名 2024-08-23 10:53:27
數(shù)字孿生已經(jīng)從科學(xué)研究走進(jìn)了工程應(yīng)用,尤其在智慧醫(yī)療、智慧城市、智能制造和軍事應(yīng)用等領(lǐng)域,數(shù)字孿生已經(jīng)取得了很大的發(fā)展,其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更是成為數(shù)字孿生擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景的孵化床,智能制造領(lǐng)域的數(shù)字孿生正向更廣闊的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)空間延伸。

數(shù)字孿生應(yīng)用對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的需求

數(shù)字孿生已經(jīng)從科學(xué)研究走進(jìn)了工程應(yīng)用,尤其在智慧醫(yī)療、智慧城市、智能制造和軍事應(yīng)用等領(lǐng)域,數(shù)字孿生已經(jīng)取得了很大的發(fā)展,其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更是成為數(shù)字孿生擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景的孵化床,智能制造領(lǐng)域的數(shù)字孿生正向更廣闊的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)空間延伸。

按照生命周期維度,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字孿生應(yīng)用主要有四類(lèi):產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化、虛擬工廠和遠(yuǎn)程維護(hù)。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域,傳統(tǒng)仿真技術(shù)自上世紀(jì)末就開(kāi)始向硬件在環(huán)、軟件在環(huán)、人員在環(huán)等方向快速發(fā)展,早在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念提出之前,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就已經(jīng)成為仿真的底層支撐技術(shù)。仿真技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù)的界限已經(jīng)模糊化,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的數(shù)字孿生支撐作用也并不很明顯,對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的數(shù)字孿生起到核心支撐作用的是基于模型的系統(tǒng)工程(Model-Based Systems Engineering, MBSE)。

在工藝優(yōu)化領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)輔助工程(Computer Aided Engineering, CAE)軟件自20世紀(jì)60年代誕生開(kāi)始,已經(jīng)在電子、造船、航空、航天、機(jī)械、建筑、汽車(chē)等各個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用,成為最具有生產(chǎn)潛力的工具。但是傳統(tǒng)CAE也遇到了兩類(lèi)典型問(wèn)題,一是所需的數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)模擬工作量大,而且隨著條件的改變需要多次模擬數(shù)據(jù),計(jì)算效率和計(jì)算時(shí)間都很難令人滿意;二是很多專(zhuān)有領(lǐng)域沒(méi)有適合的CAE軟件,工藝優(yōu)化能力還處于較低水平。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以很好地彌補(bǔ)這兩方面的不足:通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù),可以大幅提升仿真參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建效率;通過(guò)大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),可以找出工藝參數(shù)和結(jié)果之間的機(jī)理關(guān)系,彌補(bǔ)CAE在某些專(zhuān)有領(lǐng)域能力不足的問(wèn)題。

在虛擬工廠領(lǐng)域,數(shù)字孿生應(yīng)用的發(fā)展非常迅猛,對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的需求迫切度也很高。設(shè)備級(jí)的數(shù)字孿生關(guān)注設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)和制造執(zhí)行的穩(wěn)定性;單元級(jí)或產(chǎn)線級(jí)的數(shù)字孿生關(guān)注生產(chǎn)作業(yè)過(guò)程優(yōu)化;車(chē)間級(jí)或工廠級(jí)的數(shù)字孿生關(guān)注構(gòu)建中樞大腦來(lái)管控整體運(yùn)行;供應(yīng)鏈級(jí)或產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)的數(shù)字孿生關(guān)注廣域資源的優(yōu)化配置、上下游的生產(chǎn)協(xié)同。與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化領(lǐng)域不同,虛擬工廠領(lǐng)域的三維模型很少做定量的幾何分析,三維模型更多扮演乘載指標(biāo)的作用,指標(biāo)也成為數(shù)字孿生的核心所在。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)于數(shù)字孿生的指標(biāo)能夠起到三個(gè)方面的關(guān)鍵作用:一是融合IT和OT數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)的能力;二是提供實(shí)時(shí)、智能分析指標(biāo)的能力;三是基于指標(biāo)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程的能力。

在遠(yuǎn)程維護(hù)領(lǐng)域,數(shù)字孿生應(yīng)用的發(fā)展同樣迅猛。從技術(shù)角度看,有兩大類(lèi)技術(shù)路線,第一種技術(shù)路線和虛擬工廠的設(shè)備級(jí)數(shù)字孿生基本相似,已經(jīng)有很多企業(yè)使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建健康類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),在提供時(shí)空和經(jīng)濟(jì)綜合最優(yōu)的維護(hù)服務(wù)的同時(shí),還提升了維護(hù)的遠(yuǎn)程化水平、少人化水平;第二種技術(shù)路線則是將維護(hù)工作提前到產(chǎn)品設(shè)計(jì)乃至需求階段,重新定義維護(hù)的方法和流程,其背后的使能技術(shù)是基于模型的系統(tǒng)工程。

綜合來(lái)看,數(shù)字孿生對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的需求迫切度,在虛擬工廠和遠(yuǎn)程維護(hù)領(lǐng)域,迫切度最高;在工藝優(yōu)化領(lǐng)域,迫切度次之;在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域,迫切度最低。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支撐數(shù)字孿生的應(yīng)用開(kāi)發(fā)

數(shù)字孿生有兩大關(guān)鍵點(diǎn):一是物理實(shí)體和虛擬模型之間的雙向連接;二是雙向連接必須基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)很早就被認(rèn)為是數(shù)字孿生必不可缺的使能技術(shù)。早期的數(shù)字孿生普遍是單體的數(shù)字孿生,需要的僅僅是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)并非強(qiáng)需求。當(dāng)前的數(shù)字孿生應(yīng)用已經(jīng)呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化的特征,應(yīng)用對(duì)象從單個(gè)系統(tǒng)演變?yōu)橄到y(tǒng)之系統(tǒng),在網(wǎng)絡(luò)化的背景下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用開(kāi)始被逐漸放大,以下四個(gè)方面的能力成為構(gòu)建數(shù)字孿生的必備能力。

一是協(xié)議兼容性問(wèn)題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供了統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集與處理的接口,可以降低解決協(xié)議兼容性問(wèn)題的成本。

二是建模難度問(wèn)題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不僅內(nèi)嵌了大量的機(jī)理模型,而且提供了層次化、配置化的建模方法,能夠適應(yīng)海量、變化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

三是實(shí)時(shí)性問(wèn)題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)處理機(jī)制,提供流批一體的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,幫助工程技術(shù)人員快速建立物理實(shí)體和虛擬模型的雙向通道,能夠按需配置數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù),可以大幅降低實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)構(gòu)建成本和使用成本。

四是計(jì)算規(guī)模問(wèn)題。數(shù)字孿生的采集、存儲(chǔ)、模型的設(shè)計(jì)和應(yīng)用都會(huì)變得更加復(fù)雜,對(duì)系統(tǒng)的軟硬件要求也會(huì)越來(lái)越高,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于云的部署模式可以有效解決這類(lèi)問(wèn)題。

面向數(shù)字孿生的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)

1. 連 接 生 命 周 期 管理(C o n n e c t i o n L i f e c y c l e Management, CLM)技術(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的物聯(lián)能力是一項(xiàng)基礎(chǔ)能力,僅僅有豐富的協(xié)議庫(kù)只能解決能不能連得上的問(wèn)題,還遠(yuǎn)不足以解決連接管理是否最優(yōu)的問(wèn)題。一方面,數(shù)字孿生體處于持續(xù)的演進(jìn)或變化中,連接也處于持續(xù)的變化中;另一方面,連接會(huì)遇到很多異常狀況,比如,如何識(shí)別異常和修復(fù)連接、如何剔除異常數(shù)據(jù)等。因此,如何解決持續(xù)、穩(wěn)定和準(zhǔn)確的連接是保證數(shù)字孿生高可用的關(guān)鍵。

在設(shè)計(jì)思路上,有兩個(gè)設(shè)計(jì)要點(diǎn),第一是要建立物模型和連接模型的松耦合關(guān)系,以解決連接對(duì)象不變但連接手段變化的問(wèn)題;第二是要具有復(fù)合物模型的建模環(huán)境,即通過(guò)引用物模型用以搭建更高階的物模型,以解決在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上快速?gòu)?fù)刻數(shù)字孿生體的SoS架構(gòu)。

在建模工具方面,物模型和連接模型之間不僅要有便捷的屬性映射能力,還要有派生屬性的零代碼或低代碼構(gòu)建能力,從而助力數(shù)字孿生體建立更加完備的信息集合,比如某些PLC并不能直接采集到設(shè)備狀態(tài)是否作業(yè)的信息,而是需要采集2~3個(gè)點(diǎn)位做與、或、非的組合邏輯計(jì)算才能判斷設(shè)備狀態(tài),這就是一種典型的派生屬性應(yīng)用場(chǎng)景。

在技術(shù)手段上,需要采用事件—條件—動(dòng)作(Event-ConditionAction, ECA)機(jī)制,ECA機(jī)制不僅能夠?qū)崿F(xiàn)派生屬性的快速構(gòu)建,還能夠設(shè)置報(bào)警規(guī)則用以捕獲異常數(shù)據(jù),診斷連接中的各類(lèi)問(wèn)題。

在模型范圍上,不僅僅是連接模型和物模型的管理,所有的資產(chǎn)及其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)都要被模型化管理,即建立泛在連接環(huán)境的數(shù)字孿生體,而且建立了時(shí)間拉鏈的概念,所有的變更記錄都可以被追蹤和被管理,所有的變更都能夠自適應(yīng)的完成連接適配,比如某個(gè)網(wǎng)關(guān)發(fā)生更換,連接模型將重新綁定其對(duì)應(yīng)的連接對(duì)象,連接指令(包括協(xié)議和驅(qū)動(dòng))能夠自動(dòng)下發(fā)至網(wǎng)關(guān),物模型和連接模型能夠自動(dòng)重新關(guān)聯(lián),物模型的數(shù)據(jù)按時(shí)間點(diǎn)正確合并了舊的連接模型和新的連接模型。

在數(shù)據(jù)鏈路上,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)客觀存在多級(jí)數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,在端、邊、云側(cè)可能部署著多套數(shù)據(jù)抽取-轉(zhuǎn)換-加 載(Extract-TransformLoad, ETL)工具,造成問(wèn)題數(shù)據(jù)排查分析極為困難,消耗人力。首先,需要避免的是多套異構(gòu)數(shù)據(jù)ETL工具的部署,要使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)統(tǒng)一的ETL工具做按需部署,即使用同一套ETL工具做多級(jí)部署。其次,需要建立監(jiān)控與診斷系統(tǒng)(Monitor and Diagnosis System, MDS),監(jiān)控計(jì)算資源和計(jì)算服務(wù)的異常狀態(tài),并在端、邊、云側(cè)差異化的采取四種容錯(cuò)機(jī)制:Fail-Over、Fail-Fast、FailBack、Fail-Safe,比如在邊緣側(cè),為了應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴問(wèn)題,會(huì)較多地使用Fail-Back機(jī)制,較少地使用FailOver機(jī)制。

2.從數(shù)據(jù)采集到指標(biāo)呈現(xiàn)的一體化計(jì)算技術(shù)

數(shù)字孿生對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算的能力要求很高,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)上就是面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái),有別于其他大數(shù)據(jù)平臺(tái),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)計(jì)算主要有兩大類(lèi)需求。第一類(lèi)需求是純粹的工況數(shù)據(jù)聚合,對(duì)于簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)累計(jì)聚合,通過(guò)Historian API實(shí)現(xiàn);對(duì)于短時(shí)間內(nèi)的Tubling/Sliding Window聚合,通過(guò)Flink的Window機(jī)制,將聚合結(jié)果輸出到指定的數(shù)據(jù)源。第二類(lèi)需求是面向業(yè)務(wù)對(duì)象的工況數(shù)據(jù)聚合,在計(jì)算模型數(shù)據(jù)時(shí),首先要將工況數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行Join,然后進(jìn)行模型計(jì)算,計(jì)算結(jié)果輸出到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集存儲(chǔ),并提供API訪問(wèn)接口。

從上述這兩類(lèi)需求可以分析得出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎重點(diǎn)要突破三大技術(shù)難點(diǎn):第一是基于滑動(dòng)時(shí)間窗口的計(jì)算性能優(yōu)化,即算法優(yōu)化;第二是流批一體的計(jì)算任務(wù)的編排,按需配置流式計(jì)算,提升計(jì)算資源的使用效率;第三是異常數(shù)據(jù)的處理,如后序數(shù)據(jù)先到、斷點(diǎn)續(xù)傳等物聯(lián)網(wǎng)特有的情況,如果處理不當(dāng)則會(huì)導(dǎo)致滑動(dòng)時(shí)間窗口的水平線產(chǎn)生錯(cuò)誤,這往往需要計(jì)算引擎配合ECA共同解決。

大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展后,市面上的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎已經(jīng)比較成熟,但是市面上此類(lèi)組件的最大問(wèn)題是計(jì)算實(shí)時(shí)性依然不足,很多都是偏I(xiàn)T的應(yīng)用組件,沒(méi)有從根本上解決上面提到的三大技術(shù)難點(diǎn)。

為了快速開(kāi)發(fā)數(shù)字孿生應(yīng)用,除了要有大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,市面上還出現(xiàn)了兩類(lèi)與之配套的技術(shù)組件:一是AI數(shù)據(jù)分析工具,能夠?qū)ふ疫吔鐥l件、過(guò)程參數(shù)和最終指標(biāo)直接的機(jī)理關(guān)系,從根本上優(yōu)化指標(biāo),目前市面上的開(kāi)源工具和商業(yè)化工具繁多,工藝優(yōu)化、設(shè)備效能提升等方面的工程應(yīng)用也在大量出現(xiàn)。二是高度配置的可視化工具,基于WebGL技術(shù)使用漫游圖、爆炸圖等豐富的三維手段(如圖所示)對(duì)指標(biāo)做個(gè)性化呈現(xiàn)。對(duì)于上述兩種技術(shù)組件,需要看到的是:雖然AI確實(shí)能夠幫助優(yōu)化指標(biāo),但還是要鼓勵(lì)發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性,在很多場(chǎng)景中使用可視化工具幫助人作對(duì)比對(duì)照,可在很大程度上規(guī)避錯(cuò)誤和改進(jìn)生產(chǎn),同樣也能起到優(yōu)化指標(biāo)的作用。

工程驗(yàn)證

金航數(shù)碼SuperLink平臺(tái)基于云、邊、端協(xié)同架構(gòu)開(kāi)發(fā),是具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),曾在某工程機(jī)械龍頭企業(yè)完成了邊側(cè)和端側(cè)的部署和應(yīng)用驗(yàn)證,在燈塔工廠改造過(guò)程中,保證了持續(xù)、穩(wěn)定和準(zhǔn)確的連接,驗(yàn)證了工業(yè)網(wǎng)關(guān)和連接生命周期管理的能力,支撐了燈塔工廠數(shù)字孿生的運(yùn)行;曾在某航空發(fā)動(dòng)機(jī)龍頭企業(yè)成功實(shí)施了面向工藝過(guò)程優(yōu)化的數(shù)字孿生應(yīng)用,驗(yàn)證大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎和基于AI的工藝參數(shù)優(yōu)化工具,有效提升了設(shè)備健康管理水平和產(chǎn)品質(zhì)量,降低了設(shè)備能耗水平。

數(shù)字孿生在制造業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越深入,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)數(shù)字孿生的賦能作用也在不斷加強(qiáng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)的方法和關(guān)鍵技術(shù)的研究勢(shì)必也會(huì)引起學(xué)術(shù)界和工程界科研工作者越來(lái)越多的關(guān)注。

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編輯:劉婧
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