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三年前，外界對騰訊云的認(rèn)知還是“是什么?能做什么?”三年后，疑問已經(jīng)變成“做到什么程度了?”

在騰訊集團(tuán)內(nèi)部人士看來，騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)總裁湯道生是目前騰訊集團(tuán)總裁辦內(nèi)最近對外發(fā)聲較多的高層了，這或許與湯道生背后CSIG的發(fā)展相關(guān)——剛剛成立三年，一切都有挑戰(zhàn)，但一切也都有可能。

目前，工業(yè)、政務(wù)、金融等TO B客戶群已成為CSIG推進(jìn)的重點(diǎn)之一，在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)，湯道生表示，政務(wù)云市場確實(shí)競爭激烈，挑戰(zhàn)在于政務(wù)等項(xiàng)目前期投入較大，周期非常長，任何需求變革都可能導(dǎo)致額外投入的增加。另外在芯片領(lǐng)域，湯道生表示，騰訊在芯片方面的投入屬于需求驅(qū)動，更多解決自身產(chǎn)品的效能問題。

騰訊做B端行業(yè)嗎?

雖然騰訊CSIG高管多次強(qiáng)調(diào)不過分重視競爭問題，但中國云基礎(chǔ)設(shè)施市場的競爭膠著狀態(tài)愈發(fā)明顯。

Canalys數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，2021年第二季度中國云基礎(chǔ)設(shè)施市場同比增長54%，達(dá)到66億美元。其中阿里云占比33.8%，華為云占比19.3%，騰訊云占比18.8%，百度AI云占比7.8%。Canalys此前在報(bào)告中指出：華為云在政務(wù)云、互聯(lián)網(wǎng)、基因組學(xué)、汽車制造和金融服務(wù)等領(lǐng)域進(jìn)展明顯。而阿里云財(cái)報(bào)顯示，其2021財(cái)年?duì)I收601.2億元，通過深耕政企服務(wù)市場，政企行業(yè)收入占比持續(xù)上升。

需要注意的是，云計(jì)算市場行業(yè)調(diào)研報(bào)告中一般未將騰訊微信以及企業(yè)微信的上云數(shù)據(jù)納入，也正基于此，傳統(tǒng)優(yōu)勢互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目之外的工業(yè)云、政務(wù)云、金融云等，成為騰訊云需要重點(diǎn)推進(jìn)的方向。

今年5月14日，騰訊CSIG宣布新一輪架構(gòu)升級，SAP前全球高級副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理李強(qiáng)加入CSIG，擔(dān)任騰訊公司副總裁、騰訊智慧工業(yè)和服務(wù)業(yè)總裁。談到李強(qiáng)的加入，湯道生對第一財(cái)經(jīng)記者表示，行業(yè)人才為CSIG帶來新的思考，帶來有價(jià)值的TO B領(lǐng)域行業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，雙方磨合碰撞——既借鑒對方的傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也保證從騰訊C2B的能力優(yōu)勢出發(fā)。

在向傳統(tǒng)TO B行業(yè)沉淀的過程中，C2B經(jīng)驗(yàn)是湯道生不愿放棄的基因優(yōu)勢。騰訊云創(chuàng)建伊始，最初成功的案例便是游戲云，繼而是直播云。硬幣的兩面在于，外界常依據(jù)騰訊的TO C優(yōu)勢認(rèn)為騰訊沒有TO B基因。

湯道生表示，騰訊沉淀多年的產(chǎn)品理念與傳統(tǒng) TO B廠商的行業(yè)理解不同。比如在殼牌(Royal Dutch /Shell Group of Companies，世界第一大石油公司)的理解上，大家對殼牌到底是能源行業(yè)、零售行業(yè)、還是出行上下游行業(yè)觀點(diǎn)不同，行業(yè)傳統(tǒng)更多認(rèn)為殼牌是能源行業(yè)屬性，但在最初是由騰訊智慧零售團(tuán)隊(duì)服務(wù)殼牌加油站與零售點(diǎn)。湯道生稱，歷史不同，傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)不同，落腳點(diǎn)也不同，但最終CSIG都要對不同領(lǐng)域的客戶進(jìn)行對接，才能達(dá)到最好的效果，“騰訊C2B的能力肯定不是傳統(tǒng)企業(yè)人士所掌握的，通過雙向互動，新人帶來他們的視野、看待問題的角度、以及熟悉行業(yè)的痛點(diǎn)，騰訊帶來另外一種思維模式，通過這樣的融合碰撞出的火花，我相信這才是一個(gè)最有效的結(jié)合。”湯道生稱。

目前，騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在30多個(gè)行業(yè)，與9000家合作伙伴，打造超過400個(gè)行業(yè)解決方案。未來三年，湯道生稱，騰訊將投入超過200億資源，培育超過1千家年收入突破1千萬的伙伴企業(yè)。

騰訊做芯片嗎?

雖然內(nèi)部籌備多年，但直到2015年，湯道生才正式將騰訊云帶出亮相;2018年CSIG成立，成立云啟產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺、推出騰訊SaaS生態(tài)“千帆計(jì)劃”，云計(jì)算與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在騰訊生態(tài)中才終于進(jìn)入頭部陣列。

此前，阿里云發(fā)布ARM服務(wù)器芯片，行業(yè)關(guān)于“騰訊做不做芯片”的討論逐漸熱烈。11月3日，騰訊首次披露芯片進(jìn)展，發(fā)布AI推理芯片“紫霄”、視頻轉(zhuǎn)碼芯片“滄海”、智能網(wǎng)卡芯片“玄靈”三款芯片產(chǎn)品，以及云原生操作系統(tǒng)“遨馳”。

談到芯片研發(fā)，湯道生表示騰訊在芯片方面的投入是需求驅(qū)動，基于自身存在需要解決的問題，或出于降低成本與提高基礎(chǔ)設(shè)施效能的目的，騰訊會更清楚做芯片背后的理由是什么，為什么要這么做，進(jìn)而指引團(tuán)隊(duì)在芯片方面進(jìn)行投入。

以AI芯片為例，湯道生表示，騰訊的各種服務(wù)——不論是TO B 還是TO C，都會涉及到人工智能算法的使用，AI服務(wù)的規(guī)模是固定的，如何通過自研芯片來降低能耗，優(yōu)化成本，是推動騰訊在該領(lǐng)域不斷投入的動力。

再以音視頻使用場景為例，湯道生稱，其作為一項(xiàng)底層技術(shù)，作為人與人溝通的交互模式，在騰訊業(yè)務(wù)中的很多場景與產(chǎn)品中被應(yīng)用，也被客戶用來滿足醫(yī)療、教育、直播等需求，成為重要的消耗計(jì)算資源的地方。因此，騰訊在音視頻的編碼技術(shù)、硬件芯片相應(yīng)做了大量投入，以求達(dá)到軟硬一體，更高效地去支持音視頻編解碼。

另以騰訊自研星星海服務(wù)器為例，其基于云服務(wù)平臺與多核芯片打造、符合云應(yīng)用場景需求。湯道生稱，未來虛擬網(wǎng)絡(luò)非常消耗計(jì)算資源，騰訊考慮的是如何將基礎(chǔ)設(shè)施以更低的能耗構(gòu)建符合未來的結(jié)構(gòu)，除了自研芯片研發(fā)，騰訊也與芯片廠商進(jìn)行緊密合作。“騰訊自研服務(wù)器需要芯片廠商，騰訊方面提需求，芯片廠商基于場景、在達(dá)到一定規(guī)模后投入支持。”湯道生表示。

此前騰訊投資了云端AI芯片企業(yè)燧原科技，目前燧原科技已發(fā)布第二代AI芯片，預(yù)計(jì)今年底量產(chǎn)。另外，騰訊在2020年成立了專注芯片研發(fā)的蓬萊實(shí)驗(yàn)室，旨在實(shí)現(xiàn)芯片端到端設(shè)計(jì)、驗(yàn)證全覆蓋。

騰訊云落地哪些客戶了?

由騰訊研究院撰寫的《2021云上智能白皮書》顯示，2020年一季度到2021年一季度，中國用云量指數(shù)增長57%、賦智量指數(shù)增長93%，賦智量增速明顯高于用云量。在行業(yè)上云的基礎(chǔ)上，智能化進(jìn)一步成為新的需求增長點(diǎn)，云智融合的趨勢日益凸顯。

自2016年人工智能產(chǎn)業(yè)再次火熱以來，人工智能在深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等方面取得了長足的進(jìn)步，特別是在語音識別、圖像識別等特定任務(wù)領(lǐng)域取得明顯成績。

雖然基礎(chǔ)技術(shù)和理論上的突破仍需時(shí)日，但依托現(xiàn)有技術(shù)積累，人工智能已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)社會應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大的影響力。很多AI企業(yè)初期都致力于某一項(xiàng)技術(shù)的單點(diǎn)突破，如圖像識別、語音識別、語義理解等。

以疫情期間為例，湯道生表示，騰訊推出很多SaaS產(chǎn)品——包括騰訊會議、企業(yè)郵箱、騰訊文檔等。目前騰訊會議用戶數(shù)接近2億。過去一年，用戶參會次數(shù)超過40億。今年騰訊會議進(jìn)一步與騰訊文檔、企業(yè)微信等應(yīng)用深度協(xié)同。

自有生態(tài)之外，外部TO B企業(yè)是更為重要的客戶群體，以“果鏈”企業(yè)富馳高科為例，目前騰訊優(yōu)圖AI實(shí)驗(yàn)室與富馳高科合作，利用視覺計(jì)算與人工智能技術(shù)，通過工業(yè)質(zhì)檢一體機(jī)替代肉眼識別。上海富馳高科是一家金屬粉末注射成型(MIM)產(chǎn)品專業(yè)制造商，其工藝可以制作結(jié)構(gòu)復(fù)雜、表面精度很高的小型精密零部件，在汽車、消費(fèi)電子等高科技領(lǐng)域大受歡迎。

談到與富馳之間的合作，湯道生對第一財(cái)經(jīng)記者表示，富馳高科的工藝AI模式可以被較好地復(fù)制，其本身也是非常具規(guī)模的蘋果零部件供應(yīng)商。在選擇零部件AI質(zhì)檢合作方的過程中，不是每一類都適合通過AI進(jìn)行自動化升級，騰訊嘗試過不同類型，發(fā)現(xiàn)MIM(金屬注射成型)領(lǐng)域有很多小的金屬零部件，其需要識別的缺陷可以通過AI解決，又因離散制造業(yè)有很多小零部件，該領(lǐng)域也是落地最多的場景。

因此未來，湯道生預(yù)測在該領(lǐng)域可以通過富馳高科這樣的案例與更多廠商適配不同大小與形狀的零部件，沿著這樣的方向更容易做到規(guī)?；?。

今年7月，騰訊云與寧德時(shí)代合作打造體系化全流程AI生產(chǎn)力，推動新能源產(chǎn)業(yè)智能化升級。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，騰訊云通過提供云底座、物聯(lián)網(wǎng)，助力離散制造能力，維保設(shè)備、預(yù)測缺陷。

湯道生表示，目前騰訊云服務(wù)的客戶除了大型與集團(tuán)型企業(yè)以外，也有腰部中小企業(yè)，以及開發(fā)者或個(gè)體用戶，使得三年來CSIG的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略變得越來越清晰。至于從個(gè)性化解決方案到標(biāo)準(zhǔn)化解決方案的進(jìn)化升級，湯道生表示仍需一個(gè)過程，但具體時(shí)間尚無一個(gè)明確的數(shù)字，“剛開始會去摘一些比較容易摘的果子，隨著技術(shù)的迭代，原來不敢碰的現(xiàn)在也敢了，但騰訊會持續(xù)聚焦在基礎(chǔ)底層平臺，更多個(gè)性化支持是由行業(yè)合作伙伴來提供的。”